এই সাইটটি কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা বোঝার জন্য আমরা অ্যানালিটিক্স কুকিজ ব্যবহার করি। এগুলি ঐচ্ছিক এবং আপনি অস্বীকার করলেও এখানে কোনো কিছু কাজ করা বন্ধ করে না — আমরা উভয় ক্ষেত্রেই কোনো বিজ্ঞাপন বা ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং কুকি সেট করি না।
কুকি নীতি
Expertini ATS কীওয়ার্ডের পরিবর্তে প্রমাণের ভিত্তিতে প্রার্থীদের মূল্যায়ন করতে সম্পূর্ণ স্কেলের শব্দার্থগত বোঝার সাথে নিশ্চিত প্রার্থী ম্যাচিং স্কোরিং™ একত্রিত করে। প্রতিটি সুপারিশ ব্যাখ্যাযোগ্য, পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণে থাকে।
Built for HR/recruiters who value evidence, consistency and transparency.
২০০৮ সাল থেকে · স্বাধীনভাবে পরিচালিতনির্ধারিত স্কোরিং, কোনো ব্ল্যাক-বক্স অনুমান নয়প্রতিটি স্কোর অডিট করার যোগ্য এবং প্রমাণ-উদ্ধৃত
Expertini স্বত্বাধিকারী CMS স্কোর
96%
মাইকেল জে.
সিনিয়র ফুল স্ট্যাক ডেভেলপার
Matches meaning, not just matching words.
পূর্ণ-মাত্রার শব্দার্থগত বোঝাপড়াকিবোর্ড বিঙ্গো নয়, অর্থ এবং প্রমাণের জন্য সিভি পড়ে
বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক বোধগম্যতাশুধুমাত্র ভাষা উপলব্ধির জন্য ব্যবহৃত হয় — স্কোর নির্ধারণ করতে কখনই নয়
Deterministic স্কোরিংSame inputs.Same evidence. Same score. Every time.
মানুষ সিদ্ধান্ত নেয়স্কোরটি আপনার বিচারবুদ্ধিকে তথ্য দিয়ে সহায়তা করে — এটি কখনোই আপনার বুদ্ধিমত্তার বিকল্প নয়
▶ ৩০ সেকেন্ডের ওভারভিউ দেখুন — কোনো সাইন-আপের প্রয়োজন নেই
0লাইভ চাকরি সূচীকৃত ▲ প্রতিদিন বাড়ছে
০মাসিক চাকরিপ্রার্থী ▲ নেটওয়ার্ক জুড়ে
0দেশের চাকরির প্ল্যাটফর্ম ▲ ৪০+ বিশেষায়িত বোর্ড
0নির্ধারিত স্কোরিং ▲ একই ইনপুট, একই স্কোর
মানবপ্রতিটি চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত ▲ স্কোর কেবল তথ্য দেয়
EXPERTINI ATS যেভাবে কাজ করে
Transparent. Reproducible. Defensible.
Language understanding where it helps, plain arithmetic where it matters, and a human making the call at the end. Every score can be traced back to the evidence that produced it.
ধাপ ১ · ভূমিকা বোঝা
ভূমিকাটি পড়ুন
কাউকে স্কোর করার আগে, আমরা নিশ্চিত করি যে ভূমিকাটি নিজে থেকেই বোঝা গেছে — কোনো টেমপ্লেটের ভাষায় নয়, নিয়োগকর্তার নিজের ভাষায়।
প্রতিটি প্রয়োজনীয়তা নিয়োগকর্তা যেভাবে প্রকাশ করেছেন সেই অনুযায়ী চিহ্নিত এবং ওজন করা হয় — "অবশ্যই থাকতে হবে" এবং "প্রয়োজনীয়" সবচেয়ে বেশি ওজন বহন করে (JRIS ৯০–১০০), "পছন্দসই" মাঝখানে বসে (৫০–৭০), "একটি প্লাস" সবচেয়ে কম (৩০–৫০)
হার্ড ব্লকারগুলো আলাদাভাবে ফ্ল্যাগ করা হয়, তাই একটি অনুপস্থিত বাধ্যতামূলক যোগ্যতা অন্য জায়গার শক্তিশালী স্কোর দ্বারা কখনো গড় করা হয় না
ওজনগুলি দৃশ্যমান এবং সামঞ্জস্যযোগ্য — আপনার পিঠের পিছনে কিছুই অনুমান করা হয় না
স্বাভাবিকভাবে লিখুন; শেখার মতো কোনো বিশেষ সিনট্যাক্স নেই
Tip: the clearer your must/preferred/a-plus language, the sharper your shortlist. Our explainable recommendations drafting assistant writes in exactly this structure.
পদক্ষেপ ২ · ব্যক্তিকে বোঝা
ব্যক্তিগত তথ্য বেনামীকরণ
A CV is a person's story. We extract the evidence — and remove everything that could bias a reader before analysis begins.
দক্ষতা, অভিজ্ঞতা, শিক্ষা এবং শংসাপত্রগুলি PDF বা DOCX CV থেকে নিষ্কাশন করা হয়
নাম, বয়স, লিঙ্গ মার্কার, ছবি এবং লোকেশন আইডেন্টিফায়ারগুলো যেকোনো সেমান্টিক বিশ্লেষণের আগে সরিয়ে ফেলা হয় — ম্যাচিং ইঞ্জিন কখনোই সেগুলো দেখে না
সম্পূর্ণ আসল সিভিটি আপনার মানব পর্যালোচকদের জন্য উপলব্ধ থাকে, ঠিক যেভাবে জমা দেওয়া হয়েছিল
ডিফল্টভাবে GDPR: প্রার্থীর ডেটা ২৪ মাস পরে মুছে ফেলা হয়, এবং প্রার্থীরা এটি পরিচালনা করার জন্য তাদের স্থানীয় Expertini সাইটে একটি বাস্তব অ্যাকাউন্ট পান
Ranking is based on evidence of skills — never on name, age, gender, or where someone lives.
ধাপ ৩ · পূর্ণ-স্কেল শব্দার্থগত বোঝাপড়া
অর্থের সাথে মিল করুন
ঐতিহ্যগত কীওয়ার্ড অনুসন্ধান তাদেরই পুরস্কৃত করে যারা বাজওয়ার্ড নিয়ে কারসাজি করে। শব্দার্থগত বোঝাপড়া এমন লোকদের খুঁজে বের করে যারা আসলে কাজটি করেছেন।
"২ মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে পরিবেশন করা একটি Django মাইগ্রেশন পরিচালনা করেছেন" পাইথনের প্রয়োজনীয়তার সাথে মিলে যায় — এমনকি যদি "Python" শব্দটি কখনো উপস্থিত না হয়
প্রতিটি প্রয়োজনীয়তা একটি ক্যান্ডিডেট স্কিল স্কোর (CSS) পায় যা নির্দিষ্ট সিভির প্যাসেজ দ্বারা সমর্থিত যা এটি প্রমাণ করে
ভাষার বোঝাপড়া হলো একমাত্র জায়গা যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হয় — এটি পাঠ্য পড়ে এবং সংযুক্ত করে; এটি কখনই স্কোর নির্ধারণ করে না
প্রতিটি ম্যাচ তার প্রমাণের সাথে লিঙ্ক করে, যাতে আপনি কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে যেকোনো দাবি যাচাই করতে পারেন
আমাদের জানামতে, অন্য কোনো ATS সম্পূর্ণ স্কেলে সেমান্টিক ম্যাচিং পরিচালনা করে না যেখানে স্কোর সম্পূর্ণ নির্দিষ্ট রাখা হয়।
ধাপ ৪ · ডিটারমিনিস্টিক স্কোরেং
গণিতের সাহায্যে স্কোর করুন
The number that ranks a human being should be mathematical you can check — not a model's opinion.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
একটি প্রকাশিত সূত্র: প্রতিটি দক্ষতার স্কোর তার প্রয়োজনীয়তার ওজন দ্বারা গুণ করা হয়, যোগ করা হয় এবং স্বাভাবিক করা হয় — এটিই সম্পূর্ণ গণনা
একই সিভি + একই চাকরির বিবরণী = একই স্কোর, প্রতিবার, চিরকাল
পদ্ধতিটি গবেষকদের মূল্যায়নের জন্য একটি উন্মুক্ত গবেষণা সংগ্রহস্থলে জমা দেওয়া হয় এবং উন্মুক্তভাবে নথিবদ্ধ করা হয় — পরীক্ষক, আইনি দল এবং প্রার্থীরা সবাই পড়তে পারেন যে কীভাবে একটি স্কোর তৈরি হয়েছে
কোনো লুকানো মডেল ওয়েট নেই, কোনো ড্রিফট নেই, কোনো "অ্যালগরিদম সিদ্ধান্ত নিয়েছে" নেই
The full methodology is published at research.expertini.com — "From Stochastic to Deterministic" (Expertini Research Team, 2026).
ধাপ ৫ · মানব কল
আপনার সিদ্ধান্ত
The CMS ranks and explains. Your team interviews, judges, and hires. That order never reverses.
প্রার্থীরা মাত্রা-স্তরের ব্রেকডাউন সহ র্যাংক করা অবস্থায় আসে — ঠিক দেখতে পান কোন ব্যক্তি কোন প্রয়োজনীয়তা প্রমাণ করেছেন এবং কতখানি জোরালোভাবে
স্কোরের সাথে দ্বিমত? প্রতিটি ইনপুট দৃশ্যমান, তাই আপনি দেখতে পারেন কেন এবং আপনার নিজের বিচারে কাজ করতে পারেন
আপনার টিমের স্টেজের পরিবর্তন, রেটিং এবং ইন্টারভিউ ফিডব্যাক স্কোরের পাশাপাশি থাকে — সিস্টেম তথ্য দেয়, মানুষ সিদ্ধান্ত নেয়
একটি সম্পূর্ণ অডিট ট্রেইল প্রতিটি সিদ্ধান্ত রেকর্ড করে, যেকোনো কমপ্লায়েন্স পর্যালোচনার জন্য প্রস্তুত
একটি সৎ টুল আপনার বিচারবুদ্ধিকে আরও দ্রুত এবং ভালোভাবে নথিবদ্ধ করে তোলে। এটি তার বিকল্প নয়।
লাইভ · CMS ইঞ্জিন স্যান্ডবক্স
ওজন টেনে পরিবর্তন করুন। গণিত দেখুন।
This is the exact formula running in production: CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). JRIS is how critical the employer says a requirement is; CSS is the evidence found in the anonymised CV. No AI touches the number — try to make it hallucinate. You can't.
পাইথন এবং ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমঅবশ্যই থাকতে হবে
ক্লাউড আর্কিটেকচার (AWS/GCP)প্রয়োজনীয়
টিম লিডারশিপপছন্দনীয়
ওপেন সোর্স অবদানএকটি প্লাস
CMS স্কোর
0%
—
Hard blocker active — a mandatory requirement has zero evidence. CSS pinned to 0; strengths elsewhere cannot mask it.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
অভিন্ন ইনপুট → অভিন্ন স্কোর, প্রতিটি একক চালনায়। এই স্বচ্ছতা প্রতিটি প্রার্থীর অডিট PDF-এ প্রদান করা হয়।
কোনো প্রার্থীকে শর্টলিস্ট বা রিজেক্টে টেনে আনুন — অথবা ✓ / ✗ ট্যাপ করুন। ডিটারমিনিস্টিক ইঞ্জিন একই নিয়ম ম্যাট্রিক্স এবং সেই স্কোরের পিছনের প্রমাণ ব্যবহার করে সরাসরি তার যুক্তিসংগত কারণ ব্যাখ্যা করে।
নির্ধারক ইঞ্জিন দেখাচ্ছে: সোফিয়া এম.
এই চাকরির পোস্টিংয়ের জন্য কঠোর প্রয়োজনীয়তা — পাস/ফেইল গেট, সামগ্রিক স্কোরের স্বাধীন
100%
নিয়ম কমপ্লায়েন্স
র্যাঙ্ক → সিদ্ধান্ত নিন
স্মার্ট র্যাঙ্কিং · একটি চিপ ড্র্যাগ করুন, অথবা ✓ ✗ ⇪ ব্যবহার করুন — ⇪ উপরের স্যান্ডবক্সে ওই প্রার্থীর প্রমাণ লোড করে
✓ শর্টলিস্ট
✗ প্রত্যাখ্যান করুন
CMS স্কোরের শক্তি
সামগ্রিক প্রার্থী মূল্যায়ন কিওয়ার্ড মেলানোর বাইরে
Expertini CMS evaluates every candidate across 10+ dimensions derived from your actual job description. Slide through 7 industries — the score, the compliance checks, and the underlying semantic matches all change together.
একই দশটির বেশি মাত্রা, প্রতিটি শিল্পে ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করা হয় — কোনো সাধারণ টেমপ্লেট নয়, সর্বদা প্রকৃত চাকরির বিবরণী থেকে প্রাপ্ত।
দক্ষতা ও যোগ্যতা
ভাষায় দক্ষতা
অভিজ্ঞতা এবং পদের সাদৃশ্য
বেতনের প্রত্যাশা
শিল্প ও ডোমেইনের মিল
সিনিয়রতার স্তর
শিক্ষা এবং সার্টিফিকেট
সাংস্কৃতিক উপযুক্ততা (বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক)
অবস্থান এবং প্রাপ্যতা
ক্যারিয়ার বৃদ্ধির সম্ভাবনা
মাইকেল জে.
সিনিয়র ফুল স্ট্যাক ডেভেলপার
লন্ডন, যুক্তরাজ্য
৯৬%চমৎকার
স্কোর ভাঙ্গন
নির্দিষ্ট কমপ্লায়েন্স
আইটি (IT)-এর জন্য কীভাবে শব্দার্থগত ম্যাচিং কাজ করে
আমরা শব্দ নয়, অর্থ তুলনা করি।
প্রতিটি CV-এর অংশ এবং চাকরির প্রয়োজনীয়তা একটি ভেক্টরে রূপান্তরিত হয় — যা হাজার হাজার সংখ্যায় অর্থ ধারণ করে। ইঞ্জিনটি ভেক্টরগুলোর মধ্যবর্তী কোণ পরিমাপ করে: কোসাইন সাদৃশ্য। অভিন্ন শব্দভাণ্ডার নির্বিশেষে, কাছাকাছি কোণ মানে কাছাকাছি অর্থ।
স্কোর ছাড়িয়ে — একই স্যান্ডবক্স, সম্পূর্ণ ফানেল
Screening is step one. Assess, interview, decide — in one place.
The platform also generates role-specific assessments from your job description, runs async video interviews, and keeps every review on the candidate's record. Try the demos below — sample data, fully interactive.
১ · একটি ডিপ্লয়ের পর একটি REST এন্ডপয়েন্ট হঠাৎ করেই পুরোনো ডেটা ফেরত দিচ্ছে। প্রথম কোন বিষয়টি পরীক্ষা করা সবচেয়ে বেশি সম্ভাব্য?
এন্ডপয়েন্টের নাম পরিবর্তন করুন এবং পুনরায় মোতায়েন করুন
সার্ভারের সিপিইউ বরাদ্দ বাড়ান
২ · customer_email-এ ফিল্টার করা একটি কোয়েরি ১ কোটি সারির একটি টেবিলে ধীরগতির। আদর্শ সমাধান কী?
অ্যাপ্লিকেশন মেমরিতে টেবিলটি লোড করুন
কলামটিকে পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধানে স্যুইচ করুন
customer_email-এ একটি ইনডেক্স যোগ করুন
৩ · দুটি পরিষেবার একই বৈধতা লজিক প্রয়োজন। সর্বোত্তম অনুশীলন কোনটি?
উভয় পরিষেবাতেই কোডটি অনুলিপি করুন
এটি একটি শেয়ার করা, সংস্করণযুক্ত লাইব্রেরিতে এক্সট্র্যাক্ট করুন
যাচাই করার জন্য প্রতিটি কলকে একটি পরিষেবার মাধ্যমে রুট করুন
In the product, questions are generated from your job description (5–50, mixed formats). Multiple-choice auto-scores at submit; open and code answers go to AI review with per-answer human override — a score never auto-rejects anyone.
১ · একজন স্টেকহোল্ডার স্প্রিন্ট চলাকালীন একটি নতুন ফিচার দাবি করেন এবং বলেন এটি অত্যন্ত জরুরি। আপনি প্রথমে কী করবেন?
এটি নীরবে যোগ করুন এবং এটি মানিয়ে নিতে দেরীতে কাজ করুন
প্রভাব পরিষ্কার করুন, তারপর পণ্য মালিকের সাথে খোলামেলাভাবে পুনরায় অগ্রাধিকার দিন
প্রত্যাখ্যান করুন — স্প্রিন্ট লক করা আছে, কোনো ব্যতিক্রম নেই
২ · আপনার কাজের ওপর এক সহকর্মীর পর্যালোচনার মন্তব্যের সাথে আপনি তীব্রভাবে দ্বিমত পোষণ করেন। আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ কী?
প্রমাণের সাথে ১-অন-১ আলোচনা করুন, এবং আপনি এখনও সম্মত হতে না পারলে তবেই উচ্চ পর্যায়ে জানান
দ্বন্দ্ব এড়াতে যেকোনো উপায়ে পরিবর্তনটি প্রয়োগ করুন
তারা কেন ভুল তার প্রকাশ্য ব্যাখ্যা দিন
Scenario answers in the product are reviewed against a hidden guidance rubric — AI proposes a score with rationale, and a human recruiter confirms or overrides every point.
Real sample answers — voice and all. Candidates record structured answers on their own time, no scheduling needed; recordings live on the candidate's application, gated to your hiring team.
এমিলি জে.
Q1 · "আপনার গর্ব করার মতো একটি প্রকল্প সম্পর্কে আমাদের বলুন" · ০:০৮
নির্ধারিত ম্যাচিং১০০% পুনরুত্পাদনের জন্য রুল-ভিত্তিক ইঞ্জিন
ব্যাখ্যামূলকপ্রতিটি স্কোর স্বচ্ছ এবং অডিটযোগ্য
পক্ষপাতহীন নিয়োগযেকোনো LLM বিশ্লেষণের আগে PII বাদ দেওয়া হয়
ক্রমাগত শিক্ষাফিডব্যাক এবং প্রকৃত নিয়োগ ডেটার সাথে উন্নত হয়
এন্টারপ্রাইজ গ্রেডসুরক্ষিত, স্কেলযোগ্য, নির্ভরযোগ্য — আমাদের নিজস্ব ক্লাস্টারে
৩০ মিনিটের মধ্যে আপনার পরবর্তী দুর্দান্ত নিয়োগটি সম্পন্ন করুন।
একটি লাইভ ডেমো বুক করুন — আমরা আপনার সামনে একটি বাস্তব চাকরির বিবরণের বিপরীতে প্রকৃত প্রার্থীদের র্যাঙ্ক করব, তারপর আপনাকে একটি বিনামূল্যে ট্রায়াল প্রদান করব।
Hi! I'm Expertini's AI Product Expert. Ask me anything about our solutions, get guidance on any of our Hiring Tools, or just tell me what you're trying to do — I'll point you in the right direction. For account-specific issues, email support@expertini.com.
চিন্তা করা হচ্ছে
Add your name and work email to start chatting — we use them only to follow up on your question if needed.
