আমাদের গল্প
বেশিরভাগapplicant tracking system তৈরি হয়েছিল এইচআর সফ্টওয়্যার স্যুটের ভেতরে। Expertini ATS তৈরি হয়েছে একটি সার্চ ইঞ্জিনের ভেতরে। প্রায় দুই দশক ধরে আমরা বিশ্বের অন্যতম বৃহত্তম চাকরি অনুসন্ধান নেটওয়ার্ক পরিচালনা করে আসছি — এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা আজ পৃথিবীর প্রতিটি দেশের জন্য একটি করে নির্দিষ্ট সাইট, শহরের নামের সাবডোমেন, ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে স্বাস্থ্যসেবা পর্যন্ত বিশেষায়িত বোর্ড এবং একটি রিমোট-ওয়ার্ক পোর্টাল নিয়ে গঠিত, যা ডজন খানেক ভাষায় লাখ লাখ বিজ্ঞাপনের ফিল্টার করে।
সেই নেটওয়ার্ক চালানো আমাদের এমন কিছু শিখিয়েছে যা বেশিরভাগ ATS ভেন্ডর কখনও সরাসরি শেখে না: একটি চাকরির পোস্টিং প্রকাশিত হওয়ার পরে তার কী ঘটে। আমরা লক্ষ লক্ষ অনুসন্ধান দেখেছি। আমরা দেখেছি প্রার্থীরা আসলে কোন তালিকাগুলি খুঁজে পেয়েছেন, কোন বিবরণগুলি যোগ্য আবেদনকারীদের আকৃষ্ট করেছে এবং — বেদনাদায়কভাবে — দক্ষতার পরিবর্তে স্ট্রিং মেলানো সিস্টেমগুলি দ্বারা কতবার উজ্জ্বল প্রার্থীদের ফিল্টার করা হয়েছিল। "বড় আকারের ডেটা অ্যানালিটিক্স" খোঁজা একটি কিওয়ার্ড ফিল্টার দ্বারা এমন একজন প্রার্থীকে বাতিল করা হতো যিনি লিখেছিলেন "ব্যাকএন্ড সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং করেছেন যা ডেটা প্রসেসিংয়ের দক্ষতা ৫০ শতাংশ উন্নত করেছে" — অথচ তিনি হুবহু সেই ব্যক্তি ছিলেন যার নিয়োগকর্তার প্রয়োজন ছিল।
যখন লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো শব্দার্থগত বোঝাপড়াকে বাস্তবসম্মত করে তুলল, তখন পুরো ইন্ডাস্ট্রি নিয়োগ প্রক্রিয়ায় বুদ্ধিমান প্রযুক্তি যুক্ত করতে হুমড়ি খেয়ে পড়ল। আমরা আরও সতর্ক ছিলাম, যার একটি প্রকাশ্য কারণ আমরা জানিয়েছি: স্বয়ংক্রিয় নিয়োগের ইতিহাস হলো বৈষম্য স্বয়ংক্রিয়করণেরও ইতিহাস। একটি এলএলএমকে যখন "এই প্রার্থীর মূল্যায়ন করো" বলা হয়, তখন এটি আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি নম্বর তৈরি করে — প্রতিবার একটি ভিন্ন নম্বর, যা এমন পক্ষপাত দ্বারা গঠিত যা কেউ অডিট করতে পারে না। এটি সিদ্ধান্ত সহায়তা নয়। এটি প্রোগ্রেস বার সহ একটি দায়বদ্ধতা।
নিশ্চিত বা ডিটারমিনিস্টিক রূপান্তর
তাই আমাদের গবেষণা বিভাগ অন্যরকম কিছু তৈরি করেছে, যা আমাদের গবেষণাপত্র From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening-এ নথিবদ্ধ করা হয়েছে (Expertini Research Team, 2026), যা গবেষকদের মূল্যায়নের জন্য একটি উন্মুক্ত গবেষণা রিপোজিটরিতে জমা দেওয়া হয়েছে। আর্কিটেকচারটি এমন দুটি কাজকে আলাদা করে যা কখনোই একত্রিত করা উচিত ছিল না: বুদ্ধিমত্তা সেমান্টিক নিষ্কাশন সম্পাদন করে — অর্থ পড়া, প্রতিশব্দ ম্যাপ করা, প্রমাণ শনাক্ত করা — যেখানে একটি ডিটারমিনিস্টিক, ওজনযুক্ত বহু-দুদলের (মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া) সূত্র স্কোরিং সম্পাদন করে। বুদ্ধিমত্তা কখনোই কোনো সংখ্যা নিজে থেকে তৈরি করে না। গণিত কখনই অর্থের অনুমান করে না। অভিন্ন ইনপুটগুলি সর্বদা অভিন্ন, ব্যাখ্যাযোগ্য স্কোর তৈরি করে, মাত্রা দ্বারা মাত্রা, একটি অডিট রিপোর্টে মুদ্রিত পাটিগণিত যা আপনি একটি নিয়োগ কমিটি, একজন প্রার্থী বা আদালতের হাতে তুলে দিতে পারেন।
যেকোনো বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম কোনো সিভি দেখার আগে, আমরা এটি সরিয়ে ফেলি: নাম, যোগাযোগের বিবরণ, বয়স, লিঙ্গ, জাতীয়তা, বৈবাহিক অবস্থা, ঠিকানা, স্নাতক বছর, প্রোফাইল ফটো এবং লিঙ্ক। মডেলটি মূল্যায়ন করে একজন ব্যক্তি কী করেছেন — কারণ একমাত্র সেটাই গুরুত্বপূর্ণ হওয়া উচিত ছিল।
কেন একটি ATS, এবং কেন এখনই
Expertini ATS আমরা ২০০۸ সাল থেকে যে চক্রটি তৈরি করে আসছি তা সম্পন্ন করে। নিয়োগকারীরা একবার একটি চাকরি তৈরি করেন এবং তাদের প্রয়োজনীয় সঠিক দেশের শ্রোতাদের কাছে প্রকাশ করেন — একই নেটওয়ার্ক, সাইটম্যাপ এবং মিডিয়া পাইপলাইনের মাধ্যমে তাত্ক্ষণিকভাবে বিতরণ করা হয় যা ইতিমধ্যে প্রতি মাসে মিলিয়নেরও বেশি চাকরিপ্রার্থীকে পরিবেশন করে। আবেদনগুলি এমন একটি পাইপলাইনে ফিরে আসে যেখানে আমাদের ক্যান্ডিডেট ম্যাচ স্কোর প্রমাণের ভিত্তিতে প্রতিটি সিভির র্যাংক করে, কঠিন প্রয়োজনীয়তাগুলি শক্ত ব্লকার হিসাবে কাজ করে এবং প্রতিটি পর্যায় — স্ক্রিনিং, ইন্টারভিউ, সহযোগিতা, অফার — একটি দ্রুত, স্বচ্ছ কর্মক্ষেত্রে বাস করে।
আমরা একটি স্বাধীন কোম্পানি হিসেবেই রয়েছি। আমাদের পরিকাঠামো — একটি ক্লাস্টার যা আমরা ডিজাইন করেছি, মালিকানাধীন এবং পরিচালনা করি — বিশ্বকে সেবা দেয়। আমরা সবচেয়ে বড় ATS নই। আমরা সবচেয়ে সুরক্ষিত হতে চাই।